Pythonで学ぶ音源分離 機械学習実践シリーズ Amazonで販売中

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出版社より

身近なものにも活用される技術「音源分離」の基礎と実装を解説する一冊

第1章は、音源分離とはどういった技術なのか、具体例を提示しながら解説しています。第2章は、音声処理の基本として、音声ファイルの構造と、Pythonパッケージを用いて音声ファイルを開閉する方法を示しています。第3章は、音源分離で必要な、線形代数や行列、ベクトルの微分の方法、確率統計の基礎について紹介しています。第4章は、第3章の数学的知識をベースに、最適化に関する手法を示しています。

第5章は、Pyroomacousticsというライブラリを用いて仮想的に設定した部屋で収録した音声をシミュレートする方法を紹介しています。第6章では、ビームフォーミングという手法を解説しています。第7章は、空間モデルのパラメータを、音源方向の推定結果を利用して求める方法を示しています。第8章は、ブラインド音源分離法について解説しています。第9章は、残響除去の方法を示しています。第10章は、残響除去と音源分離を統合的に実行する方法を解説しています。第11章は、PyroomacousticsやNARA-WPEなどのツールや参考文献を紹介しています。

音源分離に必要不可欠な数学の基礎知識も網羅

音源分離を理解しコードを書くためには、プログラミングに関する知識に加え、線形代数、微分積分、確率・統計といった数学的知識も必要不可欠です。本書では、線形代数や行列・ベクトルの微分の方法、確率統計の基礎について示しています。とくに音源分離では複素数の行列・ベクトルを用いるため、複素数の計算方法について重点的に解説しています。

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価格
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テーマ
音源分離
音声認識
音声合成

仕様
B5変型判、352ページ
B5変型判、352ページ
B5変型判、352ページ

ISBN
9784295009849
9784295011385
9784295012276

出版社 ‏ : ‎ インプレス (2020/8/24)
発売日 ‏ : ‎ 2020/8/24
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 352ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4295009849
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4295009849
寸法 ‏ : ‎ 23.2 x 18.2 x 1.5 cm