実践 マテリアルズインフォマティクス Amazonで販売中
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価格
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「化学×デジタル人材育成講座」の講義資料を基盤とし、ものづくりの現場での応用を見据えたRプログラミング技術を習得することを目的としている。初学者向けに、準備から高度な機械学習までを網羅した4部構成となっている。 厳選した事例を基に、有機・無機化学データへの深層学習適用を詳説。具体的ケーススタディを通じて実践的技術を提示し、材料開発における深層学習の高度な活用を可能とする専門知識を提供する。 有機・無機化学領域特有の構造情報と解析ノウハウに着目し、深層学習の基礎から化学研究への応用における留意点を詳述。深層学習の初学者および応用研究者を対象に、具体的なデータの扱い方や応用事例を通じて、化学研究における実践的活用を解説する。 Pythonを用いたマテリアルズインフォマティクスの基礎と実践、特に従来のデータ解析が困難とする非等長説明変数への対処法を詳説する。基礎概念から実践応用までを丁寧に解説し、マテリアルズインフォマティクスの裾野を広げることができる一冊。 無機物質データを主軸に、Pythonによるマテリアルズインフォマティクスの実践手法、特に非等長説明変数に対応する先進的アルゴリズムまでを体系的に解説する。「ChatGPT」を活用したPythonコード作成支援やデータ解析構築法を掲載することで、初心者でも無理なく挑戦できる内容となっている。
出版社 : 近代科学社 (2020/7/30)
発売日 : 2020/7/30
言語 : 日本語
単行本 : 200ページ
ISBN-10 : 4764906155
ISBN-13 : 978-4764906150
寸法 : 23.3 x 18.2 x 1 cm
